ARTICLE · 人工智能
月光与混乱（Codex + GPT-5.6 Sol Ultra 的浣熊大劫案）
一语总结作者使用 Codex Desktop 与 GPT-5.6 Sol Ultra 一次性生成了一款更复杂的浣熊抢劫游戏，发现了一个巨大的眼球 Bug，通过简单提示修复，并分享了完整对话记录和代码。
Simon Willison 重新尝试了他之前用 Claude Fable 5 一次性生成游戏的经验，这次使用运行 GPT-5.6 Sol Ultra（一种积极调用子智能体的模式）的 Codex Desktop，并输入了相同的场景设定。生成的游戏《月光与混乱》将玩家置于一座博物馆中，需要拯救两只浣熊同伴、把它们叠起来，并偷走一条金色沙丁鱼——相比之前后院捡硬币的版本，场景丰富度显著提升。在开发过程中，作者注意到一个视觉 Bug：每只浣熊的眼睛都被渲染成一个巨大的黑色球体，而 Codex 在查看截图后仍未能发现或修正这一点。他通过让模型解释这些球体出现的原因，再指示其修复问题，最终快速完成了一次提交，修正了眼球大小。完整的 Codex 对话记录、源代码和生成资源已发布到 GitHub，为包含提示词迭代与调试的 AI 辅助编码工作流提供了一个具体且可复现的示例。
- Codex 搭配 GPT-5.6 Sol Ultra 生成了比此前 Claude Fable 5 尝试更复杂的游戏。
生成的游戏将玩家置于博物馆中，需要拯救伙伴并把它们叠起来以偷走金色沙丁鱼，相比简单的后院捡硬币版本，叙事和机制更加丰富。
- AI 生成的版本存在一个明显的视觉 Bug：每只浣熊的眼睛都是一个过大的黑色球体。
尽管在开发过程中查看了截图，Codex 仍没有发现或纠正这一异常，说明 AI 在自我审查时难以发现明显的图形错误。
- Bug 是通过两步提示循环修复的：先问球体为什么出现，然后指示模型修复。
这种自然语言调试循环很快产生了一次修正眼球大小的提交，展示了 AI 辅助代码修正中一种高效的迭代工作流。
- 作者在 GitHub 上分享了完整的 Codex 对话记录、源代码和生成资源，以便复现。
通过发布这一工作流，这篇文章提供了一个具体、可复用的提示词驱动游戏开发与迭代示例，对探索 AI 辅助编码的人很有帮助。
月光与混乱（Codex + GPT-5.6 Sol Ultra 的浣熊大劫案）
Simon Willison 重新尝试了他之前用 Claude Fable 5 一次性生成游戏的经验，这次使用运行 GPT-5.6 Sol Ultra（一种积极调用子智能体的模式）的 Codex Desktop，并输入了相同的场景设定。生成的游戏《月光与混乱》将玩家置于一座博物馆中，需要拯救两只浣熊同伴、把它们叠起来，并偷走一条金色沙丁鱼——相比之前后院捡硬币的版本，场景丰富度显著提升。在开发过程中，作者注意到一个视觉 Bug：每只浣熊的眼睛都被渲染成一个巨大的黑色球体，而 Codex 在查看截图后仍未能发现或修正这一点。他通过让模型解释这些球体出现的原因，再指示其修复问题，最终快速完成了一次提交，修正了眼球大小。完整的 Codex 对话记录、源代码和生成资源已发布到 GitHub，为包含提示词迭代与调试的 AI 辅助编码工作流提供了一个具体且可复现的示例。
文章金句
"尽管在开发过程中查看了截图，Codex 仍然没有发现并修复这个 Bug。
"我通过提示修复了它：“为什么浣熊身上有巨大的黑色球体？”然后：“修复它”