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BigQuery 数据传输服务的新功能
一语总结谷歌云宣布为 BigQuery 数据传输服务推出新的连接器和功能，包括 Iceberg 数据摄取、MCP 服务器，以及增强的 SaaS 集成，对许多数据源提供零成本摄取。
本文详细介绍了 BigQuery 数据传输服务的最新扩展。该服务是一款全托管、零代码的数据迁移工具，用于将数据自动导入 BigQuery。新增的预览功能包括：从云存储源直接摄取数据到 Apache Iceberg 托管表，以及提供全托管式远程 MCP 服务器，让 AI 应用能够自动发现并配置数据传输任务。正式版连接器新增了 Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 Snowflake；预览版连接器则推出了 Shopify、Klaviyo、HubSpot 和 Mailchimp。现有 ServiceNow、Salesforce 和 Oracle 连接器新增了原生增量更新支持。本文重点阐述了该服务的成本优势：Google 第一方主要数据源以及多个第三方云数据源均为免费摄取，其他 SaaS 数据源按用量计费，每 slot-hour 收费不到 6 美分。安全方面，通过与 Cloud IAM 的原生集成，数据迁移自动继承列级和行级安全策略以及客户管理的加密密钥。性能则由月度正常运行时间不低于 99.99% 的 SLA 提供保障。文章最后邀请读者试用该服务，并为未来的连接器提交功能需求。
- 新预览功能支持 Iceberg 数据摄取和基于 MCP 的 AI 智能体编排。
用户现在可以将云存储中的数据直接加载到 Apache Iceberg 托管表，并通过托管式远程 MCP 服务器连接 AI 应用，以编程方式发现并执行数据传输任务。
- 扩展的正式版与预览版连接器覆盖关系数据库、SaaS 平台和迁移场景。
正式版支持 SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 Snowflake，同时新增 Shopify、Klaviyo、HubSpot、Mailchimp 的预览连接器，并对 ServiceNow、Salesforce、Oracle 连接器进行了增量增强。
- 成本模型突出展示了多种数据源的零成本摄取和按计算能力计费的低价。
除 Google Play 外的所有 Google 第一方数据源，以及 Amazon S3、Azure Blob Storage、Amazon Redshift 和 Teradata，均可免费摄取；第三方 SaaS 的摄取费用低于每个 slot-hour 6 美分，按计算能力而非数据行数计费。
- 原生云集成和强大的 SLA 增强了安全性、可靠性和性能。
数据传输无需额外配置即可继承目标数据集 IAM、列级和行级安全策略及 CMEK，并享有月度正常运行时间不低于 99.99% 的保障。
BigQuery 数据传输服务的新功能
本文详细介绍了 BigQuery 数据传输服务的最新扩展。该服务是一款全托管、零代码的数据迁移工具，用于将数据自动导入 BigQuery。新增的预览功能包括：从云存储源直接摄取数据到 Apache Iceberg 托管表，以及提供全托管式远程 MCP 服务器，让 AI 应用能够自动发现并配置数据传输任务。正式版连接器新增了 Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MySQL 和 Snowflake；预览版连接器则推出了 Shopify、Klaviyo、HubSpot 和 Mailchimp。现有 ServiceNow、Salesforce 和 Oracle 连接器新增了原生增量更新支持。本文重点阐述了该服务的成本优势：Google 第一方主要数据源以及多个第三方云数据源均为免费摄取，其他 SaaS 数据源按用量计费，每 slot-hour 收费不到 6 美分。安全方面，通过与 Cloud IAM 的原生集成，数据迁移自动继承列级和行级安全策略以及客户管理的加密密钥。性能则由月度正常运行时间不低于 99.99% 的 SLA 提供保障。文章最后邀请读者试用该服务，并为未来的连接器提交功能需求。
文章金句
"BigQuery DTS 消除了这一工程负担。作为一款全托管、零代码的数据迁移解决方案，BigQuery DTS 可将数据自动导入 BigQuery，让团队在几分钟内从管道维护转向战略性数据科学。