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elephant-goldfish-model：AI 设计中“上下文隔离”的多 Agent 实践
一语总结介绍 Google 开源的 EGM 插件，阐释其“用大象设计，用金鱼评审”的多 Agent 协作范式，以破解 AI 生成内容的上下文过长导致的幻觉问题。
本文解析了 Google 开源的 elephant-goldfish-model（EGM）插件的核心设计哲学：“用大象设计，用金鱼评审”。系统通过三方协作实现规范化 AI 研发：大象代理保存项目全局记忆并生成架构草案；金鱼代理以“7 秒记忆”模式独立审查设计；人类开发者最终决策。文章重点阐述了/egm-review、/egm-drift-report 等功能，并指出该范式为 Spec-driven Development 提供了可推敲的多 Agent 工程实践模板。
- 上下文隔离破解 AI 幻觉与思维定势
金鱼子代理启动时清空历史记忆，模拟新人视角审查架构草案，从而精准戳破未经推敥的假设与风险，有效缓解大模型自我强化的盲区。
- 大象代理提供项目全局记忆与头脑风暴
负责吸收全局需求、历史决策，辅以/egm-brainstorm 与/egm-draft 产出详尽架构设计规范，为后续开发提供可追溯基准。
- 闭环质量保证与工程化落地
通过/egm-drift-report 自动检测实现与文档偏差，/egm-bootstrap 为现有代码库补齐规范，实现 Spec-driven Development 的全链路可视化。
elephant-goldfish-model：AI 设计中“上下文隔离”的多 Agent 实践
本文解析了 Google 开源的 elephant-goldfish-model（EGM）插件的核心设计哲学：“用大象设计，用金鱼评审”。系统通过三方协作实现规范化 AI 研发：大象代理保存项目全局记忆并生成架构草案；金鱼代理以“7 秒记忆”模式独立审查设计；人类开发者最终决策。文章重点阐述了/egm-review、/egm-drift-report 等功能，并指出该范式为 Spec-driven Development 提供了可推敲的多 Agent 工程实践模板。
文章金句
"用大象设计，用金鱼评审
"金鱼（Goldfish）：启动完全干净、无历史记忆负担的全新子代理（Subagent）。金鱼审查员只看最终的设计草案与关联源码，像拥有‘7 秒记忆’的新人一样独立审视
"在 Spec-driven Development（规范驱动开发）走向纵深的今天，利用‘上下文隔离’来打破 AI 的自我强化盲区，提供了一套值得借鉴的多 Agent 工程实践范式。