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Agent 复盘要关注过程隐性问题：从隐藏弯路到可审查的改进工作流
一语总结阐述 Agent 任务中关注过程问题、通过评审和 Agent 聚合发现共性问题、将反思转化为可审查修改的实践方法。
作者分享了 AI Engineer 演讲中关于 Agent 工作流改进的核心观点：Agent 完成任务不代表过程完美。当 Agent 绕过错误指令反复试错后仍完成任务时，隐藏的问题未被发现。复盘应关注对话、工具调用和代码改动。提出更合理流程：定义明确评分标准，让评审 Agent 检查记录并解释扣分；另一个 Agent 汇总问题，生成修复建议的 PR。介绍了 Skill Doctor 和 Warp Factories 等实践，强调把反思转化为可审查的修改。
- Agent 完成任务不等于过程完美
Agent 可能绕过错误指令反复试错，最终报告成功，但隐藏的问题未被发现，导致下次仍需重复摸索
- 复盘应关注过程而非仅结果
需要结合对话、工具调用和代码改动分析，而非仅看最终答案或代码
- 通过评审和 Agent 聚合发现共性问题
定义明确评分标准，让评审 Agent 检查记录并生成扣分原因，另一个 Agent 汇总问题并提出修复 PR
- 反思要转化为可审查的修改
通过 Skill Doctor 和 Warp Factories 等工具，将改进建议系统化，形成可审查的工作流
Agent 复盘要关注过程隐性问题：从隐藏弯路到可审查的改进工作流
作者分享了 AI Engineer 演讲中关于 Agent 工作流改进的核心观点：Agent 完成任务不代表过程完美。当 Agent 绕过错误指令反复试错后仍完成任务时，隐藏的问题未被发现。复盘应关注对话、工具调用和代码改动。提出更合理流程：定义明确评分标准，让评审 Agent 检查记录并解释扣分；另一个 Agent 汇总问题，生成修复建议的 PR。介绍了 Skill Doctor 和 Warp Factories 等实践，强调把反思转化为可审查的修改。
文章金句
"Agent 说“完成了”，不代表过程没问题
"复盘不能只看最终答案或代码，还要结合对话、工具调用和代码改动