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vLLM 0.33.0 引入 ROCM_OCTAVE 3-4 位 KV 缓存后端,为 AMD 显卡提供新方案

作者:David Hendrickson 来源:David Hendrickson(@TeksEdge) 2026-11-04 11:00 4 分钟 25 阅读 785 字
AI 与智能应用模型训练与推理LLM 推理优化KV Cache优化量化技术
一语总结

vLLM 0.33.0 发布 ROCM_OCTAVE,这款适用于 AMD 显卡的 3-4 位 KV 缓存后端,在 Radeon RX 7900 XTX 上实现 4.6 倍 KV 缓存容量,显著提升吞吐量。

AI 总结

本推文宣布 vLLM 0.33.0 的发布,并介绍了 ROCM_OCTAVE——一种全新的 3-4 位 KV 缓存后端,用于 AMD 显卡。开发者测试显示,使用 4 块 Radeon RX 7900 XTX 显卡运行 Qwen3.8-27B 模型时,ROCM_OCTAVE 相较于 FP16 KV 缓存可实现 4.6 倍的 KV 缓存 token 数量。双 GPU 测试报告显示,配置为 2 块 RX 7900 XTX 时,可实现约 18 万上下文,3 位 Octave 方式 achieving 44.8 tokens/second,而独立的 INT8 后端仅达到 31.8 tps。这种配置最终实现约 139 万个聚合 KV 缓存 token 插槽。

vLLM 0.33.0 引入 ROCM_OCTAVE 3-4 位 KV 缓存后端,为 AMD 显卡提供新方案

本推文宣布 vLLM 0.33.0 的发布,并介绍了 ROCM_OCTAVE——一种全新的 3-4 位 KV 缓存后端,用于 AMD 显卡。开发者测试显示,使用 4 块 Radeon RX 7900 XTX 显卡运行 Qwen3.8-27B 模型时,ROCM_OCTAVE 相较于 FP16 KV 缓存可实现 4.6 倍的 KV 缓存 token 数量。双 GPU 测试报告显示,配置为 2 块 RX 7900 XTX 时,可实现约 18 万上下文,3 位 Octave 方式 achieving 44.8 tokens/second,而独立的 INT8 后端仅达到 31.8 tps。这种配置最终实现约 139 万个聚合 KV 缓存 token 插槽。