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利用 Agent 进行 UI Worst-case 审查与双人协作修复
一语总结作者分享使用 AI Agent 生成极端数据（超长文本、异常值）进行 UI 压力测试，并推荐“一个 Agent 审计截图、另一个 Agent 修复”的双人协作模式以规避自我开脱。
AI 总结
推文介绍了一种实用的 AI 辅助设计工作流：让模型故意制造 worst-case 布局（如超长/短文本、极端数字），通过截图进行 UI review 并按清单修复。作者进一步指出，将审计与修复分离为两个独立的 Agent 对话，类似于 code review，能有效避免单模型在同一次交互中既找问题又改代码时的自我开脱倾向。该观点基于作者在 herdr 项目中的实践经验。
核心要点
- AI 可用于自动化 UI 的边界情况测试
通过输入超长/短文本、异常数值等 edge case，模拟 worst-case 布局，快速发现界面渲染缺陷。
- 双 Agent 协作优于单 Agent 闭环
将“审计/发现问题”与“修复/执行”分离给不同 Agent，模拟人类 Code Review 机制，减少模型因上下文连贯性导致的自我原谅或忽略问题现象。
利用 Agent 进行 UI Worst-case 审查与双人协作修复
推文介绍了一种实用的 AI 辅助设计工作流：让模型故意制造 worst-case 布局（如超长/短文本、极端数字），通过截图进行 UI review 并按清单修复。作者进一步指出，将审计与修复分离为两个独立的 Agent 对话，类似于 code review，能有效避免单模型在同一次交互中既找问题又改代码时的自我开脱倾向。该观点基于作者在 herdr 项目中的实践经验。
文章金句
"可以让 agent 往里面界面中塞各种 edge case 看看界面的表现，就是 worst-case 布局
"和 code review 一样，我也喜欢这种两个 agent 的方式，同一条对话里又找问题又改代码，模型容易自我开脱